研究方向：大数据技术和深度学习

团队对Hadoop大数据框架、Hive框架、Spark框架、Pytorch深度学习框架、以及Cnn卷积神经网络有比较深入的研究。研究领域包括：基于大数据技术的特征采集和数据挖掘，基于深度学习的物体表面缺陷检测，基于深度学习的物体分割和物体检测。

课题组成员都有硕士以上学位，在中文核心期刊上发表多篇学术论文，获到多项发明专利。